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电信和边缘计算的融合如何重新定义网络智能 在快速变化的技术世界中，电信和边缘计算的融合是创新的体现，极大地重新定义了我们感知和使用网络智能的方式。这两个技术基础以超越传统界限的方式协同工作，不仅提供更快的通信，而且还为各个行业开辟了新的机遇。凭借其在实时数据处理、安全性和隐私方面无与伦比的优势，这种改变游戏规则的合作伙伴关系正在重新定义网络智能的定义。由于这种融合，全球通信速度加快，制造、医疗保健和其他领域的新应用正在开发。电信和边缘计算的无缝融合不仅是一项技术进步，而且代表着一种范式变革，开创了智能和互联的新时代。 电信和边缘计算：理解 这种融合的两个主要要素是电信和边缘计算，以更好地理解其影响。全球连接网络的基础是电信。另一方面，边缘计算通过处理更接近源的数据来降低延迟并改善实时决策。由于这两个因素的结合，一种全新的网络范式正在出现。快速提高的连接速度是电信和边缘计算融合的直接优势之一。延迟问题常常导致传统网络架构难以实时提供数据。然而，电信网络与边缘计算的融合正在促进超快速和低延迟的通信，从而使计算更接近用户或设备。这种速度的提高对许多不同的企业产生了革命性的影响。几乎实时传输和处理数据的能力为制造和医疗保健的进步打开了大门，例如远程手术、工业设施的预测性维护，以及可以做出明智决策的自动驾驶车辆。因此，融合的目标是利用以前受通信延迟限制的创新应用的可能性。 增强决策的智能优势 通过在本地处理和分析数据，边缘计算减少了将所有内容传输到集中式云的需要。这被称为智能边缘概念。这种本地处理能力使实时分析成为可能，从而实现更快、更明智的决策。在需要快速决策的情况下，例如无人驾驶汽车或智能城市，智能边缘改变了游戏规则。此外，由于其一致的连接性，电信网络对于保持智能优势至关重要。随着越来越多的设备联网，电信基础设施作为将智能边缘生态系统粘合在一起，发挥着越来越重要的作用。边缘计算和电信之间的这种合作，使企业和部门能够在不牺牲连接性的情况下实施需要实时数据处理的应用。 增强的安全性和隐私性 通过边缘计算和电信的结合，引入了一种去中心化的数据处理方法。边缘计算将处理负担分散在多个边缘节点之间，作为仅依赖集中式数据中心的替代方案。通过降低与单点故障相关的风险，这种去中心化模型使敌对实体更难以危害整个网络，从而提高了安全性。此外，融合通过允许本地数据处理来赋予隐私优先权。敏感数据或个人数据可能仍靠近源头，从而无需进行大规模数据传输。这符合隐私法，并让用户放心，因为在处理数据时安全性和机密性是优先考虑的。 未来的前景和挑战 边缘计算和电信的结合加速了创新。随着5G网络的普及，革命性应用的可能性也随之增加。随着物联网(IoT)和增强现实体验的日益普及，未来前景一片光明。它承诺建立一个互联的生态系统，让信息轻松流动，智能边缘设备成为我们日常生活的一部分。然而，伟大的创新也需要克服障碍。因此，必须充分考虑安全问题、协议标准化以及保证各种设备和网络之间的兼容性。为了克服这些障碍并确保无缝过渡到融合电信和边缘计算时代，行业参与者、政策制定者和技术开发商之间的合作至关重要。 总结 电信和边缘计算的融合是一股正在改变网络智能环境的革命性力量，而不仅仅是技术合作伙伴关系。我们向无缝连接的世界、即时决策、无限发明和更快通信的过渡都是通过智能边缘功能、改进的安全性和隐私保护来实现的。因此，我们在探索互联世界的同时，需要留意问题，抓住这种融合对社会、商业以及我们对互联世界的看法所带来的巨大潜力。 -
为什么在教育中使用人工智能 为什么在教育中使用人工智能 作为教师的助手和学生的向导，教育中的人工智能可以改变整个教育行业。其允许老师和学生在需要的时候提取有用的信息，还有其他一些好处。 一般而言，一个教室里学生和老师的比例相对较高，有时，一个老师管理和给予所有学生同样的关注是很困难的。在教育中，AI可以充当教师的助手，并在各个领域提供帮助。技术在各个领域都在进步，并被证明是一个巨大的好处。教育就是这样一个行业。预计到2030年，人工智能在教育领域的总体市场将达到257亿美元。孩子们的脑袋是充满好奇的，会问一些甚至人类有时无法正确回答的问题。为了满足这种好奇心，教育领域的人工智能可以在其需要的时候成为解决方案。人工智能在教育中的应用教育领域的人工智能具有优化教与学的能力。其将使教师和学生都能发展和提高技能。以下是人工智能在教育领域的一些好处。1、任务自动化有一些任务，如计划、评分和课程安排，占用了教师大量的时间。这增加了教师的工作量，减少了在课堂上教学的时间和能力。通过自动化这些手动工作，教师可以腾出时间，专注于其核心能力，比如教学和帮助有特殊需要的学生。2、课程的个性化通过了解学生的学习偏好、学习速度和知识程度，人工智能可以推出个性化的课程，以帮助满足学生的需求，增强和简化其学习体验。对于教师而言，手动完成同样的任务可能会很耗时，但人工智能可以提供帮助，简化课程的个性化。3、查询解决方案人工智能聊天机器人可以访问整个学校的知识库。聊天机器人可以回答任何重复性或一般性的问题，而无需教师的干预。这有助于加快学生消除疑虑的过程，使其能够继续学习，而不会受到自己或老师的干扰。将人工智能融入教育中，教师可以为学生提供个性化的学习，这有助于提高学生的知识水平，也有助于孩子按照自己的节奏学习。学生也有机会快速解决任何问题，而不是依靠教师来回答问题。在教育中部署人工智能可以让学生更好、更快地学习，并通过自动化手动任务帮助教师减少工作量。从演示到虚拟现实，技术将为教育领域带来许多进步。在教育中使用人工智能有多个潜在的好处，除以上所述的，还有： 实时反馈：人工智能系统能够提供实时反馈，帮助学生更好地理解其错误并纠正学习路径。这样的反馈有助于加强学习效果，提高学生的学习动力。 资源优化：通过分析大量的学习数据，人工智能可以帮助教育机构更好地了解学生的需求和趋势，从而更有效地分配教育资源和制定更合理的教学计划。 教学辅助工具：人工智能可以为教育者提供丰富的教学辅助工具，如虚拟实验室、在线模拟等，以提高实际教学的质量。 自适应评估：基于人工智能的评估工具可以更准确地评估学生的能力和理解水平，而不仅仅是依赖传统的标准化测试。这有助于更全面地了解学生的学术表现。 增强教育体验：利用虚拟现实、增强现实等技术，人工智能可以创造更具吸引力和互动性的学习环境，提高学生对学习的兴趣。 节省时间和成本：自动化和智能化的教育工具可以节省教育机构和教育者的时间，并降低教育成本。 总之，人工智能在教育领域的应用有助于提高教育的效果，促进学生的个性化发展，使教育更具效率和创新。然而，也需要注意平衡技术的使用，确保人文关怀和人际交往仍然是教育的核心价值。 -
IDC：2023年全球二手手机出货量超过3亿部，市场规模647亿美元 2024012516493566728.... IDC最新统计数据表明，全球二手智能手机2023年的出货量为3.094亿部，与2022年的2.826亿部相比增长了9.5%。从这个角度来看，如果假设二手市场是由一家智能手机制造商组成的话，那么该公司将会成为世界上最大的智能手机制造商。二手智能手机的出货量持续增长也在预测之中。IDC预计，到2027年，全球二手智能手机出货量将达到4.311亿部，复合年增长率(CAGR)为8.8%。相比之下，IDC发布的全新智能手机市场的数据表明，2023年出货量下降了3.2%。 旗舰二手手机受欢迎 随着交易量的增加，二手智能手机市场的规模也在增长。IDC预测，到2027年，其规模将从今年的647亿美元上升到1097亿美元。然而，以上提到的8.8%的复合年增长率明显低于2023年9.5%的增长率，这表明这一市场的发展并非一帆风顺。IDC表示，二手智能手机市场存在库存问题。如今旗舰智能手机的受欢迎程度和高昂的价格意味着人们持有的时间更长——通常超过40个月。而二手手机市场的主要驱动力之一是消费者喜欢以折扣价买到旗舰产品。IDC全球季度手机发展跟踪研究经理AnthonyScarsella表示，“尽管2023年的增长将近10%，但由于库存不足，二手手机市场正显示出放缓的迹象。”他表示：“随着大多数成熟市场的更新率不断提高，库存不足仍是手机经销商面临的最大挑战。由于客户长期持有手机，高端手机市场仍然稀缺，二级手机零售商因此渴望加大库存。” 高端手机换机周期拉长 事实上，和二手手机市场一样，高端手机市场也比较活跃。CounterpointResearch在本月早些时候发布的数据表明，2023年全球高端手机市场的销量同比增长了6%。这些手机的批发价通常达到600美元以上。在这一市场领域，售价超过1000美元的超高端手机预计将占到总销量的三分之一以上。同样，这与更换周期有关。CounterpointResearch认为，人们愿意花更多的费用来购买能够使用更长时间的手机。总而言之，这表明了一种普遍的看法，即与一年前或更老的智能手机相比，新款智能手机的功能是渐进式改进，而不是革命性的改进。手机制造商试图通过折叠屏等创新重新激起人们的购买兴趣，但统计数据表明，这些创新尚未对出货量产生重大影响。从高通最新推出的芯片组来看，今年的主题似乎是利用人工智能让智能手机变得更加智能。这可能会重新吸引潜在客户的兴趣，但从IDC的统计数据来看，精明的投资者认为消费者将会继续购买价格更低的二手手机。 -
数据科学为现代企业带来什么好处？ 在当今快速变化的商业环境中，企业必须利用数据来保持竞争力。仅仅依靠直觉和过去的经验已经不够了。企业正在拥抱数据科学，因为它能够从大型数据集中提取有影响力的见解，以指导战略决策。这个多功能领域提供了众多优势来帮助企业适应、创新和繁荣。为了跟上市场转型的步伐，领导者必须采用数据驱动的方法来了解客户、优化运营并规划未来增长。数据科学家培训为专业人员提供利用数据科学力量的技能。这一优势确保企业拥有称职的专家，他们可以最大限度地发挥数据驱动决策的优势，实现可持续增长。在本文中，我们将探讨数据科学为现代企业带来的显著优势。 知情决策 在数据科学的推动下，明智的决策代表了从传统的基于直觉的方法，到以综合分析为支持的战略选择的变革性转变。通过利用大量数据集，企业可以对过去的趋势和实时动态有细致入微的了解，使高管能够做出有根据的决策，并提高成功的可能性。数据科学通过从可供他们使用的海量信息中提取有意义的模式、相关性和见解，赋予决策者权力。对历史数据进行剖析，以辨别趋势，帮助预测未来的情景和挑战。另一方面，实时数据提供了动态视角，使企业能够迅速适应不断变化的市场条件。这种方法用系统的、基于证据的方法取代了它，最大限度地减少了对直觉和轶事证据的依赖。知情决策不仅仅涉及数据收集，还涉及对信息进行解释和情境化，以提取可操作的情报。无论是发现未开发的市场机会、优化运营流程还是降低风险，数据驱动的决策都是企业在当今动态和复杂的商业环境中追求敏捷性、竞争力和持续增长的基石。 增强客户理解 通过数据科学增强客户理解标志着企业与受众联系方式的变革。通过利用数据分析，企业可以深入了解客户的行为、偏好和互动，详细描绘客户的画像。这超越了表面的人口统计数据，深入研究了个人购买模式、在线参与和反馈的复杂性。数据科学使企业能够以传统方法无法达到的精确度识别趋势、识别相关性并预测未来的客户行为。这种全面的理解使组织能够定制其产品、服务和营销策略，以无缝地满足客户的期望。从个性化推荐到有针对性的营销活动，企业可以创造更有意义、更相关的客户体验。此外，数据驱动的洞察力可以促进主动决策，使企业能够预测并快速响应不断变化的客户需求。这种加深的理解可以建立信任、提高客户满意度并培养长期忠诚度。从本质上讲，增强客户理解是现代商业环境中的一项战略要务，在现代商业环境中，个性化和定制的交互是在拥挤的市场中脱颖而出，并培养持久的客户关系的关键。 个性化的客户体验 个性化客户体验代表了数据科学的变革性方面，企业利用个人客户数据来创建在个人层面产生共鸣的定制交互。该策略超越了一般的营销方法，承认并响应每个客户的独特偏好、行为和需求。数据科学使企业能够分析大量数据集，包括购买历史记录、在线行为和人口统计信息。通过了解这些复杂的细节，公司可以制作个性化的营销信息，根据过去的偏好推荐产品，并提供定制服务。这不仅提高了客户满意度，还培养了联系感和忠诚度。个性化客户体验的实施延伸到各个接触点，从有针对性的电子邮件活动和个性化网站内容到定制促销和产品推荐。 运营效率和成本降低 数据科学是提高企业运营效率和降低成本的催化剂。企业可以通过仔细检查内部流程和工作流程来识别阻碍生产力的低效、冗余和瓶颈。在数据驱动的见解的支持下，对运营的全面了解使企业能够做出战略决策来简化流程。通过仔细检查企业中的工作流程，可以发现需要改进的领域，从而为提高生产力铺平道路。数据科学有助于精确的资源分配，确保人员、时间和资产得到最佳利用。这种优化不仅可以最大限度地减少浪费，还可以提高整体生产力。此外，准确预测需求的能力有助于库存管理，防止库存过多或缺货，从而降低持有成本和潜在损失。此外，数据科学可以实时监控性能指标，从而快速识别和纠正运营问题。这种敏捷性在快速变化的业务环境中特别有价值，可以培养适应性和响应能力。 风险管理和欺诈检测 风险管理和欺诈检测是商业领域的关键支柱，而数据科学在强化这些防御方面发挥着关键作用。通过先进的分析和机器学习算法，数据科学使企业能够主动识别和降低风险，同时增强欺诈检测能力。在风险管理中，数据科学使组织能够分析大量数据集，以识别可能表明潜在风险的模式和异常情况。通过利用历史数据和实时信息，企业可以评估各种风险的可能性和影响，从而做出明智的决策。这种方法不仅可以保障财务稳定，还可以确保合规性并保护企业的声誉。另一方面，欺诈检测依赖于数据科学检测交易和活动中异常模式和行为的能力。机器学习模型可以不断学习并适应新的欺诈策略，从而针对不断变化的威胁提供动态防御。这种积极主动的态度不仅可以最大限度地减少财务损失，还可以通过确保安全交易来增强客户的信任。通过数据科学进行风险管理和欺诈检测，共同打造强大的屏障，抵御不可预见的挑战，使企业能够在不断变化的复杂环境中充满信心地运营。 市场趋势分析 市场趋势分析是数据科学的重要组成部分，涉及对特定行业或市场内的模式、变化和发展的检查和解释。该分析过程依赖于全面的数据集来发现有价值的见解，为企业的战略决策提供信息。通过市场趋势分析，企业可以识别消费者行为、偏好和购买习惯的新兴模式。这包括认识到某些产品或服务的受欢迎程度、需求变化以及经济变化或技术进步等外部因素的影响。通过密切监控这些趋势，企业可以预测市场动态，从而能够主动调整其战略和产品。 结论 总之，将数据科学融入现代商业可以带来很多好处。它鼓励卓越的客户洞察和数据驱动的决策。数据科学还可以有效缓解风险并提高运营效率。采用以数据为中心的策略可确保企业能够适应不断变化的商业环境。这使他们在当前的经济环境中处于有利的竞争地位。只要企业坚持利用数据科学，他们就拥有无限的创造力、扩张和持久繁荣的潜力。简而言之，数据科学对于当今的商业成功非常重要。 -
多省出台数字政府相关政策 释放了哪些重点 多省出台数字政府相关政策 释放了哪些重点 随着科技的快速发展，数字政府建设驱动数字经济发展和数字社会建设，还有助于营造良好的数字生态。在这一背景下，加快推进政法智能化建设显得尤为重要。 国务院关于加强数字政府建设的指导意见 2022年06月23日，国务院关于加强数字政府建设的指导意见，提出，到2035年，与国家治理体系和治理能力现代化相适应的数字政府体系框架更加成熟完备，整体协同、敏捷高效、智能精准、开放透明、公平普惠的数字政府基本建成，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。到2025年，与政府治理能力现代化相适应的数字政府顶层设计更加完善、统筹协调机制更加健全，政府数字化履职能力、安全保障、制度规则、数据资源、平台支撑等数字政府体系框架基本形成，政府履职数字化、智能化水平显著提升，政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化取得重要进展，数字政府建设在服务党和国家重大战略、促进经济社会高质量发展、建设人民满意的服务型政府等方面发挥重要作用。 山西 近日，《山西省数字政府建设规划(2023-2025年)》(以下简称《规划》)印发，提出到2025年底，实现100%高频政务服务事项全省无差别受理和同标准办理，信息系统自主可控率达到80%，形成全方位、立体化的安全保障防护体系。《规划》明确了由两个统一服务门户、六大数字化履职能力体系、“五个一”数字基础底座、三大制度规则保障体系等共同组成的“2653”全省一体化数字政府体系。 贵州 贵州省人民政府印发的《贵州省关于加强数字政府建设实施方案》提出，推进线上线下融合的社会治理应用，加快推进政法智能化建设，完善“大应用、大数据、大平台”智慧政法体系，拓展“天网工程”“雪亮工程”覆盖范围。推进智慧消防物联网数据平台建设。完善应急指挥“一张图”，提升应急监测、预警、指挥调度能力。还提出，到2025年，全省一体化数字政府基础底座更加坚实，安全保障更加有力，制度规则更加协调，重点领域数字化履职能力显著提升，在服务重大战略、促进高质量发展、建设人民满意的服务型政府等方面发挥重要作用。到2035年，基本建成“一体协同、数智赋治、以人为贵”的现代化数字政府，总体建设水平持续保持在全国第一梯队，有效驱动我省数字化转型发展。 浙江 2022年11月，杭州市人民政府印发《杭州市深化数字政府建设实施方案》，《方案》提出，到2025年，在全省率先实现政府履职核心业务数字化全覆盖，数字政府体系架构更加完善，“系统+跑道”推进机制更加成熟，“平台+大脑”数据底座支撑更加有力，“重大改革+重大应用”的创新实践更具推广性，创新一批具有杭州辨识度和全国、全省影响力的标志性成果，在全省率先建成高水平的“掌上办事之城”“掌上办公之城”“掌上治理之城”。到2035年，在全省率先形成与数字变革时代相适应的生产方式、生活方式和治理方式，高水平建成“整体智治、唯实惟先”的现代政府，为打造世界一流的社会主义现代化国际大都市提供有效支撑。 山东 2023年1月底，山东省印发《山东省数字政府建设实施方案》，《方案》提出，到2025年，全面建成高效协同的施政履职数字化工作体系，实现机关办公“一网协同”、政务服务“一网通办”、社会治理“一网统管”、政府决策“一网支撑”。到2035年，与国家治理体系和治理能力现代化相适应的数字政府体系更加成熟完备，数字政府建设水平位居全国前列，全面引领数字经济、数字社会、数字生态发展，为基本建成新时代现代化强省提供强劲动力和有力支撑。 广东 2023年6月，广东省政府印发《关于进一步深化数字政府改革建设的实施意见》，明确高质量推进广东数字政府2.0建设。近期目标是到2025年，与政府治理能力现代化相适应的数字政府顶层设计更加完善，“穗好办”政务服务总门户、“穗智管”城市智治中枢、数字安全运营中心安全保障核心作用充分发挥，数字政府集约化建设水平大幅提高，基础支撑和公共支撑能力不断巩固，制度保障水平全面强化，数据资源核心要素作用不断彰显，政府履职数字化、智能化水平显著提升，赋能实体经济作用凸显，数字政府、数字经济、数字社会、数字生态加快实现协同发展，数字政府建设走在全国前列，成为超大城市数字化治理新范例。远景目标是到2035年，与城市治理体系和治理能力现代化相适应的数字政府体系框架更加成熟完备，数字政府建设相关产业集群规模全国领先，以数字经济为引领的国际一流智慧城市基本建成，经济社会发展实现数字化转型，为广州市在推进中国式现代化建设中走在前列提供有力支撑。 河北 2023年4月，河北省印发《河北省人民政府关于加强数字政府建设的实施意见》，该《意见》提出，到2025年，数字政府顶层设计基本完善，协调推进机制不断健全，应用成效基本显现。经济调节、市场监管、社会管理、公共服务、生态环境保护、政务运行、政务公开等政府履职领域业务基本实现数字化、智能化。到2035年，以数据要素驱动的现代化数字政府体系更加成熟完备，治理体系和治理能力现代化水平显著提升，整体协同、敏捷高效、智能精准、开放透明、公平普惠的数字政府基本建成。数智化时代，相关部门不断推动政府部门的数字化转型，提高政务服务水平，为经济社会发展提供有力支撑。 -
大数据对业务决策的变革性影响 在快节奏且不断发展的现代商业环境中，数据的作用发生了翻天覆地的变化。大数据的出现不仅迎来了数据量空前的时代，而且从根本上改变了企业决策的方式。本文深入探讨了大数据对业务决策的深远影响，重点介绍了其影响、优势以及数据驱动范式的演变。 大数据的重要性 信息洞察：大数据可以提供深入的信息洞察，通过分析海量数据，可以发现隐藏在数据背后的模式、趋势和关联关系。这有助于做出更明智的决策，优化业务流程，提高效率。创新和竞争力：通过对大数据的分析，企业可以发现新的商机、产品创新和市场趋势，从而在竞争激烈的市场中保持竞争力。大数据的有效利用可以促使企业更灵活地适应市场变化。个性化服务：大数据分析可以帮助企业更好地了解客户需求和行为，实现个性化的服务和产品定制。这有助于提高客户满意度，加强客户忠诚度。预测和预防：大数据分析可以用于预测未来趋势和行为，帮助企业提前做好准备。在某些领域，大数据还可以用于预防事故和风险，提高安全性和可靠性。医疗和科学研究：在医疗领域，大数据分析可以用于疾病预测、基因研究等方面，有助于提高医疗水平。在科学研究中，大数据分析可以帮助科学家更好地理解自然现象，推动科学发展。社会影响和政策制定：大数据分析对于社会问题的研究也很重要，可以用于制定更有效的政策和解决社会问题。例如，通过分析城市的交通流量和人口分布，可以优化城市规划和交通系统。企业决策支持：大数据分析为企业提供了更全面的信息基础，有助于领导层做出更明智、基于数据的决策。这有助于降低决策的风险，并提高业务的成功率。 大数据对业务决策的变革性影响 数据驱动决策的兴起 商业决策主要基于直觉和感觉的日子已经一去不复返了。数据可用性的激增带来了一个新时代，在这个时代，决策越来越多地基于数据驱动的见解，许多平台已经开始利用数据来吸引客户进入他们的在线平台。大数据以其数量、速度和多样性为特征，已成为企业应对当代商业环境复杂性的基石。 提高准确度和精度 利用大数据进行决策的最重要优势之一在于能够提高准确性和精确度。传统的决策往往需要处理有限的数据集，从而导致结果不佳。大数据分析使企业能够筛选大量信息、识别模式并做出更准确的预测。这在财务预测、风险管理和供应链优化等领域尤其重要。 释放客户洞察力 了解客户从未如此重要，大数据是解锁有价值的客户洞察的强大工具。企业现在可以以前所未有的粒度分析客户行为、偏好和趋势。这种程度的理解使产品和服务的定制能够满足客户的需求，最终提高客户满意度和忠诚度。 数字时代的个性化 大数据推动了个性化的兴起，重塑了企业与客户互动的方式。通过分析客户数据，企业可以创造高度个性化的体验，从有针对性的营销活动到定制产品推荐。这种程度的个性化不仅可以提高客户参与度，还可以提高转化率和品牌忠诚度。 实时决策 在大数据时代，决策速度已成为获得竞争优势的关键因素。实时分析使企业能够及时响应不断变化的市场状况、新兴趋势和客户反馈。这种决策的敏捷性对于快速响应决定成功与否的行业尤其重要。 挑战和考虑因素 虽然利用大数据进行决策的优势是巨大的，但企业还必须应对数据隐私、安全和道德考虑等挑战。在数据驱动洞察的好处和负责任地使用数据之间，取得适当的平衡对于长期成功至关重要。 向数据驱动文化的演变 大数据的影响超出了个人决策的范围；它促进组织内部的文化转变。拥抱数据驱动的文化需要授权各级员工在决策过程中使用数据。这不仅需要对技术和培训进行投资，还需要致力于培养将数据视为战略资产的心态。 结论 综上所述，大数据对企业决策的影响不容小觑。从提高准确性和精确度到释放客户洞察和推动个性化，大数据已成为驾驭现代商业环境复杂性的不可或缺的工具。随着组织不断向数据驱动的文化发展，大数据的变革力量将在塑造未来的商业决策方面发挥越来越重要的作用。 -
迈向更智能、更安全和可持续的未来：揭示2024年建筑技术的前景趋势 从高耸的摩天大楼到错综复杂的基础设施，建筑行业始终处于创新的前沿。在我们开启新的一年之际，是时候展望未来，探索 2024 年建筑技术革命的发展趋势。从提高安全性和生产力的尖端智能解决方案，到确保更绿色明天的可持续实践，我们正在迈向建筑技术领域更智能、更安全、更可持续的未来。 建筑行业一直以其传统方法和技术而闻名，但不断的技术进步为更智能、更安全和可持续的未来铺平了道路。随着每天不断推出新的创新，建筑技术正在迅速发展，以满足行业不断增长的需求。在这个技术驱动的时代，建筑公司必须跟上这些趋势才能保持竞争力和效率。从缩短项目时间到提高工地安全性，将技术融入施工过程已被证明在很多方面都是有益的。 建筑技术的演变和现状 建筑行业从传统的建筑方法到正在彻底改变该行业的现代科技已经走过了漫长的道路。建筑技术的发展和现状极大地提高了行业的效率、安全性和可持续性。在本节中，我们将讨论多年来建筑技术的主要发展和进步。1、传统施工方法 建筑自古以来就是人类文明的一部分。传统方法涉及体力劳动和锤子、凿子和绳索等基本工具。这种方法既费时又费力，而且容易出错。然而，它为今天使用的现代技术奠定了基础。2、机械的利用 工业革命带来了起重机、推土机、挖掘机和其他重型设备等机械的引入，给建筑技术带来了重大变化。这些机器减少了建筑工地的体力劳动并提高了生产率。3、混凝土的广泛使用 混凝土是当今建筑中使用的最重要的材料之一。它首先由罗马等古代文明引入，但在 19 世纪法国约瑟夫·莫尼尔 (Joseph Monier) 发明钢筋混凝土时开始流行。这催生了具有更高承载能力的更耐用的建筑物。4、摩天大楼 被称为“摩天楼之父”的美国建筑师与工程师威廉·勒巴隆·詹尼（William Le Baron Jenne，1832年—1907年）于 1884 年发明钢框架，为更高的建筑（即摩天大楼）铺平了道路。这项创新有助于克服传统砖石结构面临的高度限制。 建筑技术的新兴趋势 建筑行业一直以其传统的方法和工艺而闻名。然而，近年来，出现了将技术融入施工过程的重大转变。这种范式转变可归因于行业对提高效率、安全性和可持续性的需求。 1、建筑信息模型 (BIM) 建筑技术的主要新兴趋势之一是建筑信息模型 (BIM)。BIM 是建筑或基础设施项目的数字表示，封装了其所有物理和功能特征。该技术使建筑师、工程师和承包商能够协作并处理项目的单一数字模型。它有助于优化设计、在施工开始前识别潜在冲突、减少施工期间的错误和返工，从而节省成本并改善整体项目成果。 2、3D 打印 塑造建筑未来的另一个有前景的趋势是 3D 打印。这种颠覆性技术使得使用混凝土或塑料等各种材料逐层打印复杂结构成为可能。3D 打印可以缩短完成时间、降低劳动力成本并根据设计规范进行精确定制。它还最大限度地减少了材料浪费，使其比传统的施工方法更具可持续性。 3、无人机无人机在建筑行业中越来越多地用于现场勘察和监控进度。这些无人机在整个项目时间内定期从不同角度提供高分辨率的现场图像。通过使用无人机代替土地测量员或配备摄像头的直升机等传统测量技术，公司可以节省时间和金钱，同时还可以通过消除工人爬上脚手架或进入危险区域的需要来提高安全性。 4、人工智能人工智能（AI）在建筑领域的应用也正在蓬勃发展。人工智能驱动的软件可以分析来自传感器、摄像头和其他来源的大量数据，以深入了解项目的进展并识别潜在风险。该技术还可用于预测性维护，有助于防止代价高昂的故障和延误。 5、虚拟现实 (VR) 虚拟现实 (VR) 是建筑技术的另一个新兴趋势，它正在改变项目的设计、可视化和体验方式。通过 VR，建筑师和客户可以体验建筑物的 3D 模型并实时进行更改。VR 技术还使承包商能够在进入真实工作地点之前在虚拟工作地点对工人进行培训，从而提高安全性和效率。除了这些趋势之外，还有许多其他趋势有可能塑造建筑业的未来。其中包括增强现实 (AR)、物联网 (IoT)、机器人技术和模块化构造方法。这些技术都旨在简化流程、降低成本和提高安全性，同时实现行业的可持续实践。 新兴建筑技术优势 建筑行业一直是最传统、节奏最慢的行业之一，往往不愿意采用新技术。然而，随着数字化转型的兴起以及对更智能、更安全、更可持续的解决方案的需求不断增加，建筑技术已成为该领域的游戏规则改变者。接下来，我们将探讨使用建筑技术的各种优势以及这些技术进步如何塑造该行业的未来。1、提高效率建筑技术的最大优势之一是其能够提高项目交付的整体效率。借助建筑信息模型 (BIM) 和增强现实 (AR) 等功能，建筑师和工程师可以创建高度准确的 3D 模型，使他们能够在任何实际工作开始之前识别潜在的设计缺陷。这不仅节省了时间，还最大限度地减少了现场返工。此外，无人机和机器人等创新工具通过自动化测量、材料运输和现场监控等重复性任务，显着提高了建筑工地的生产力。因此，项目可以更快地完成，而不会影响质量。2、节约成本建筑技术引入了成本节约措施，这在该行业曾经是不可想象的。通过利用先进的软件和尖端技术，如预制/模块化施工和场外制造，承包商可以显著节省材料和劳动力成本。 总结 随着全球人口持续增长和城市化进程加快，建筑行业必须适应新技术并不断发展，以创造一个更智能、更安全、更可持续的未来。2024 年建筑技术的趋势显示出彻底改变我们设计、建造和维护结构的方式的巨大希望。从 3D 打印到模块化结构再到虚拟现实模拟，这些创新不仅有可能提高效率和生产力，而且还能确保环境责任。我们期待看到这些趋势将如何塑造建筑业的未来，并为子孙后代迈向更美好的世界铺平道路。 -
“未来电网”的实际应用 “未来电网”的实际应用 "未来电网"（Smart Grid）是指基于先进信息技术的电力系统，旨在提高电力系统的效率、可靠性、可持续性和安全性。以下是未来电网实际应用的一些方面： 智能计量和远程监控：部署智能电表，实现对电力使用的远程监测和管理。这使得能源公司能够更准确地了解用户用电模式，优化电力配送，并提供实时的能源使用信息给用户。 分布式能源资源管理：未来电网支持分布式能源资源，如太阳能电池板、风力发电和储能系统的集成。通过智能控制和监测，系统可以更有效地管理这些分布式能源资源，以最大程度地提高可再生能源的利用率。 智能电网调度和优化：利用先进的数据分析和人工智能技术，未来电网可以实时监测电力系统的状态，并进行智能调度和优化。这有助于减少能源浪费、降低系统的运行成本，并提高电力网络的稳定性。 电动车充电基础设施：未来电网可以支持电动车的充电基础设施，并通过智能调度和定价策略来平衡充电需求和电力系统的负荷，以避免过载和提高充电效率。 智能家居和能源管理系统：结合智能家居技术，未来电网可以与家庭中的设备和系统相互连接，实现更智能的能源管理。这包括智能恒温器、智能照明系统等，通过与电力系统的互动，实现更高效的能源使用。 蓄电池和储能系统的集成：未来电网支持电力系统中蓄电池和其他储能设备的集成。这有助于平衡电力系统的负荷，提高系统的可靠性，同时提供备用电力以应对突发事件。 智能故障检测和维护：利用传感器和监测技术，未来电网可以实时检测电力系统中的故障，并通过智能分析提前预警。这有助于提高系统的可靠性，减少停电时间。 参与性能源市场：未来电网为能源市场的参与者提供更灵活、透明的机制，以便各方更好地参与能源交易、定价和管理。 三个案例 这些应用共同构成了未来电网的生态系统，旨在建立一个更加灵活、智能和可持续的电力系统。这有助于适应不断变化的能源需求和提高电力系统的整体效能。电力是唯一一种通过可再生能源和数字解决方案的结合，为脱碳提供最快载体的能源。智能双向电网是实现能源转型的唯一途径，有助于世界到2030年将排放量减少一半，并到2050年实现净零排放，从而将升温控制在1.5摄氏度以内。“未来电网”通过允许多个本地生产的分散可再生能源安全可靠地组合在一起，同时提供弹性，从而实现这一点。以下三个案例研究说明了“未来电网”如何在不同的环境和地点出现。广泛的清洁和可再生能源，以及基于数字和其他技术构建的电力系统是“未来电网”的基础。 智能工厂——智能能源运营促进商业成功 CB Insights最近的一份报告发现，80%的行业制造商认为智能工厂对其未来的成功至关重要。然而，尽管由于其复杂性和规模，各行业在智能工厂方面面临着特定的挑战，但该过程可能比看起来更简单。借助智能自动化技术和能源技术，例如现场可再生能源发电和绿色氢气生产，工厂运营商拥有工具，可以轻松实现能源使用和其他工厂运营的现代化、自动化和优化。例如，Wilo是一家全球泵和泵系统制造商，希望通过实现能源独立和集中管理所涉及的不同流程和能源流来实现脱碳。该解决方案包括一个3MW屋顶太阳能装置，为300kW电解槽提供动力，以生产绿色氢气，并用一个500公斤的储罐进行储存。集成150kW电池储能系统，通过75kW燃料电池实现调峰和应急供电。还安装了交换器，以便能够利用废热进行冷却应用。通过将所有流程集成在一个数字平台中、启动绿色氢气生产的自动化以及利用可用能源进行调峰，该解决方案完全满足了Wilo的需求。 绿色氢——人工智能如何加速能源转型 尽管绿色氢在未来能源结构中的所有潜在用途都存在争议，但人们一致认为，在重型运输等难以实现电气化的脱碳行业，以及几十年来一直将氢用作原料的行业，其将发挥重要作用。然而，一个主要挑战是扩大生产规模，在决定电解槽和存储等基础设施的地点时，要考虑到可再生能源生产绿色氢的需求。ETIP SNET倡议的一项新分析认为，电解槽不应仅仅被视为电网的新负荷，而应被视为系统架构的一部分，以便氢生态系统的发展与相关可再生能源的发展相匹配。分析表明，大多数电解槽可能是并网的。虽然较小的兆瓦级电解槽在可再生能源不可用的情况下应该能够依赖电网供电，但较大的吉瓦级电解槽将产生重大影响，需要传输系统运营商定位和微电网等解决方案来运行。电解槽和更广泛的氢生态系统也有望在为电网提供需求灵活性方面发挥重要作用，无论是几秒到几分钟的短期，还是长达数月的长期，都可以储存多余的可再生能源发电。因此，它们提供了支持电网弹性的潜力，并通过避免需要其他更昂贵的电网管理选项来控制消费者的电价。 数据中心——可再生能源机遇 数据中心是IT基础设施中不断增长的关键组成部分，支持云和软件即服务。由于其需要运行的服务器数量以及相关的冷却要求，是能源密集型的。通常，其还面临着提供24/7可用性的额外挑战，因此需要备用电源。评估数据中心解决方案时的一个关键考虑因素是，作为范围3评估的排放水平，即整个价值链的间接排放，因为这些排放水平对于报告变得越来越重要。根据购买电力的碳强度，范围3排放可能是总碳足迹的最大贡献者。减少范围3排放的主要行动是使用更多的可再生和清洁能源，例如太阳能、风能或水力。使用清洁能源也是实现更可持续的备用电力的关键一步。传统上柴油发电作为备用，第一步是引入生物柴油或绿色可再生柴油的混合物。另一项关键技术是电池储能，具有双重功能，即参与日常需求响应机会，缓解电网拥堵，并在停电时作为备用。例如，如果电网面临非常高的电力需求，例如在热浪期间，数据中心可以使用其微电网系统来减少电网负载，从而提高整体电网灵活性。当该电池系统使用可再生能源充电时，其在运行过程中碳排放量为零。当可再生能源供应有盈余时，这种盈余可以用来给电池存储充电，而不是减少生产。能源效率是数据中心的另一个机遇领域。例如，废热越来越多地被用来帮助附近建筑物供暖或为工业供热用户供电，从而减少其他来源的能源使用。为了实现数据中心的高效运行，所有能源流都应通过中央自动化平台进行管理。这些只是最新数字创新和其他技术如何构建未来电网、加速清洁能源和可再生能源以及跨行业大规模电气化的众多例子中的三个。 -
物联网中的PoE技术趋势 在当今不断发展的数字环境中，物联网正在重塑行业和日常生活，保持技术的前沿是当务之急。对物联网产生深远影响的一项技术是以太网供电（PoE）。在这篇文章中，我们将深入了解PoE，探索其当前的应用，并揭示其在物联网动态世界中的关键技术趋势。了解 PoE 技术许多物联网设备和应用的核心是以太网供电 (PoE) 技术。 但 PoE 到底是什么？为什么它在物联网领域发挥着重要作用？简化的 PoE以太网供电（PoE）是一种允许通过标准以太网电缆传输电力和数据的技术。 在物联网的背景下，这意味着物联网设备可以使用单根电缆供电并连接到网络。 该技术简化了安装并减少了对额外电源的需求，使其成为各种应用的理想解决方案。PoE 的关键组件为了充分理解 PoE，我们来分解一下： PoE 交换机：这些是具有内置 PoE 功能的网络交换机。 它们可以为安全摄像头、接入点和传感器等支持 PoE 的设备供电。 注入器和中跨设备：这些是可以向现有网络添加 PoE 功能的独立设备。 当您想要升级非 PoE 网络以支持 PoE 设备时，它们非常有用。 PoE 设备：这些是可以通过 PoE 供电和连接的物联网设备，无需单独的电源。 PoE在物联网中的应用现状 PoE 技术在物联网领域有着广泛的应用。 一些最常见的应用包括：1.物联网安全摄像头：PoE 简化了安全摄像头的安装。 通过一根电缆提供电源和数据，摄像机可以放置在更多位置，从而增强安全性。 2.物联网接入点：无线网络中的接入点受益于 PoE，因为它降低了添加或重新定位接入点的复杂性。 3.物联网传感器：各种物联网应用中使用的传感器可以使用 PoE 供电和连接，从而简化其与网络的集成。 PoE 技术的新兴趋势 随着技术的不断进步，PoE 并没有停滞不前。 几个引人注目的趋势正在推动 PoE 技术集成到尖端物联网解决方案中，包括：1、大功率PoE的兴起：IEEE 802.3bt 标准（通常称为 PoE++）的出现引入了突破性的功率等级，能够通过单根以太网电缆提供惊人的 90W 功率。 这一突破拓宽了为各种物联网设备供电的视野，包括智能显示器、数字标牌和工业传感器等高功率消费者。2、长距离PoE的发展：虽然传统的 PoE 系统通常可以在长达 100 米的距离上传输电力，但现代 PoE 解决方案正在将这一范围扩展到数百米，在某些情况下甚至可达数千米。 这一进步为在偏远或难以访问的地点部署 PoE 铺平了道路，促进了室外安全摄像头和交通监控系统等应用。3、智能PoE系统的出现：PoE 系统正在演变成日益复杂和智能的生态系统。 这一演变为更简化的电源管理和控制打开了大门。 例如，先进的 PoE 系统支持远程激活和停用设备。 此外，它们还可以根据实时需求动态调整设备功耗，从而提高能源效率。 PoE 在物联网领域的未来前景 PoE 在物联网领域的前景看起来十分光明。 随着 5G 网络的推出和人工智能 (AI) 的不断进步，PoE 可能会发挥更重要的作用。 考虑这些前景：1.物联网中的5G和PoE5G 网络将推动物联网的发展，而 PoE 对于支持高速、低延迟连接所需的基础设施至关重要。2. PoE 中的 AI 集成AI 驱动的设备和应用程序将受益于 PoE 简化安装并提供集中电源和数据管理的能力。 挑战与解决方案 虽然 PoE 为物联网带来了众多好处，但它也面临着挑战。 这些挑战包括兼容性问题和功率限制。 幸运的是，现有解决方案可以应对这些挑战，例如使用中跨设备来适应非 PoE 网络，或者为需要更多能源的设备选择更高功率的 PoE 解决方案。 结论 PoE 是支持下一代智能设备和服务的关键技术。 PoE 用途广泛、高效、经济高效，非常适合各种物联网应用。 随着物联网市场的持续增长，PoE 预计将在下一代智能设备和服务的实现中发挥越来越重要的作用。 来源：FS ；by Howard -
建筑物效率升级可能会将全球能源需求减少12%｜报告 建筑物能源效率是我们近些年来一直关注的重点领域。如果到2030年采取措施，全球能源密集度降低31%，每年可节省多达2万亿美元的能源。为此，在支持经济产出的同时，找到一种方法来减缓甚至扭转能源需求增长的速度是至关重要的。该报告发现，减少能源消费不仅是负担得起的，而且是有利可图的。随着全球人口的增长，各经济体必须找到在支持经济增长的同时减少并最终逆转能源产出的方法。到2050年,世界人口将增长20亿,而国内生产总值预计将翻一番。新兴市场和发展中经济体需要充足的低成本能源，以实现增长和实现发展目标。与此同时，世界正在瞄准供应脱碳。同时根据需求和供应采取行动是实现这些变化的最佳途径。 但是，虽然有向清洁能源过渡的动力，但仍存在障碍。在过渡期间维持安全和稳定的能源供应可能很棘手，而且前期投资可能令人望而却步。重新分配以前浪费的能源或不必要使用的能源是一种解决方案。对地方政府来说，研究人员估计，全球建筑能源强度可以降低38%。报告称，该行业约占全球能源需求的30%，约占全球温室气体排放量的三分之一。这些能源用于建筑、供暖和制冷(约50%)，照明(约20%)，以及操作安装在其中的电器和设备(约20%)，已经确定的干预措施可以将建筑能源强度降低约38%，将全球总能源需求降低12%。这些干预措施包括加热电气化、高效的暖通空调设备、整幢大楼的翻新、管理系统的数字化、LED照明和旧设备的升级。专注于升级现有建筑是有效的，因为报告继续说，到2050年，75%目前正在使用的建筑仍将屹立不倒。尽管为此类升级提供资金对许多组织来说是一个难以克服的障碍，但报告指出，零利率能效项目、支持“能源即服务”模式可能会有所帮助。帮助建立一支技术熟练的劳动力队伍也势在必行。该报告指出：设计低强度建筑是能源转型的一个关键部分，因为预计到2050年，城市将增长约50%。绿色建筑设计的关键方面包括使用低强度材料、高水平的绝缘以允许被动加热、设计使建筑物最大限度地吸收自然光以及电气化加热和冷却。